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基本蚁群聚类算法不必设置初始聚类中心，具有良好的全局搜索能力，但是算法的执行效率低。为此提出了一种改进的蚁群聚类组合算法，该算法引入了K-means算法的思想，在形成新类时设置阈值，利用连通性合并类，使改进后的算法在确保收敛速度的同时，提高了聚类的准确度。实验表明，该算法具有计算效率高、聚类能力强等优点，可用来获得全局最优解。