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为提高目标识别概率,针对水下焊缝图像,提出了均值平移的算法以及其在水下图像分割中的应用。它是一种有效的统计迭代算法。分析了这种分割方法的特性,通过对水下焊缝图像的实验,它具有优秀的性能与健壮性。
基于均值平移的水下焊缝图像分割
【摘 要】
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为提高目标识别概率,针对水下焊缝图像,提出了均值平移的算法以及其在水下图像分割中的应用。它是一种有效的统计迭代算法。分析了这种分割方法的特性,通过对水下焊缝图像的实验,它具有优秀的性能与健壮性。
【机 构】
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南昌大学机器人与焊接自动化实验室
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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江西省科技工业攻关项目-水下焊接机器人系统研究与开发(20041A0100300)
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