基于改进归一化距离匹配函数的纹理周期自动提取方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xfengwujiutian

【摘要】

：

针对规则纹理和近似规则纹理,提出基于改进归一化距离匹配函数(INDMF)的纹理周期自动提取方法.该方法首先利用灰度共生矩阵的差异性作为纹理特征,去除改进归一化匹配函数的边缘,有效优化函数峰值间的稳定性.然后使用自适应峰值寻找算法去除噪声干扰,获得初始峰值序列并进行周期提取.最后使用众数计算最优周期.分别对Brodatz纹理和PSU周期纹理进行提取实验,结果显示文中方法运行效率较高,能有效提取自然纹

【作者】

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蒋圣汤国安陶旸

【机构】

：

南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏省基础地理信息中心

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2014年12期

【关键词】

：

距离匹配函数(DMF) 结构纹理纹理周期 Distance Matching Function （DMF） Structural Texture Text

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.41401440,41201415,41171320）、江苏省自然科学基金项目（No.BK2012504）资助

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