【摘 要】
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油液原子光谱信息量大且具有模糊性,严重影响了在故障诊断中的应用效率和精度。为选择数量少、效率高的光谱特征,提出了一种光谱特征选择的新方法。基于齿轮箱实验台架,模拟
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油液原子光谱信息量大且具有模糊性,严重影响了在故障诊断中的应用效率和精度。为选择数量少、效率高的光谱特征,提出了一种光谱特征选择的新方法。基于齿轮箱实验台架,模拟了齿轮正常磨损状态和两种典型故障,并采集了油液样本。将三种磨损状态视为三个Vague集,光谱特征值视为Vague集上的Vague值。基于Vague值之间的相似度量,定义了平均Vague敏感度(mean vague sensitivity,MVS),用来描述光谱特征对不同磨损状态的敏感程度,并据此选择出对磨损状态敏感度高的光谱特征。此外,针对Vag
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