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运动伪迹是动态生理信号的主要干扰源，而在穿戴式检测系统中，由于干电极的使用，干扰更为严重。本文根据运动伪迹的时域瞬态性和生理信号固有周期性的特点，研究了一种基于周期元分析的运动伪迹抑制方法。该方法首先运用多分辨率分解将单通道信号转化为多通道信号，再实施周期元分析。然后以实测心电（ECG）信号为例，与基于经验模态分解和自适应滤波的消除方法进行分析比较，发现周期元分析的优势明显，可更有效地分离正常生理信号和运动伪迹。作为一种时域分析方法，周期元分析可实现频谱混叠信号的分离，对受污染ECG信号的波形特征实现有效