【摘 要】
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统计分析风电机组间的风速相关性对风电场的等值建模、风速/风功率预测及机组集群控制优化均具有指导意义。鉴于风电机组间的风速相关性研究工作开展较少，首先构建基于风电机
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,同济大学汽车学院
【基金项目】
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中央高校基本业务经费资助项目(0800219312)
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统计分析风电机组间的风速相关性对风电场的等值建模、风速/风功率预测及机组集群控制优化均具有指导意义。鉴于风电机组间的风速相关性研究工作开展较少，首先构建基于风电机组输出功率为索引的风电机组实际运行数据清洗方法与流程，然后基于Copula函数理论建立风电机组间风速相关性计算方法，最后基于张北地区某风电场风电机组运行数据进行案例应用分析。案例分析结果表明，提出的数据清洗整定方法可有效消除异常数据，提高风速相关性分析基础数据的质量；不同的时间尺度、风速、风向下的相同风电机组间的风速相关系数差异较大，案例中相同两
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