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川西须家河组地层岩性复杂，属于超致密低孔渗储层，所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况，提出利用BP神经网络进行储层的气水干层识别，利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本。采取随机抽样形成建模集与测试集，建立BP神经网络模型对23口井的储层进行气水干层预测，正确率达77．9％以上，明显提高了该地区的测井解释精度，并提供了一种准确率较高的储层预测方法。