信源数估计算法性能比较

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经典MUSIC算法的性能直接依赖于信号源数目的估计,过估计和欠估计对MUSIC算法的DOA估计都有影响,尤其欠估计影响更大。基于所设计的均匀圆阵列,分别在高斯白噪声及色噪声情况下,对AIC准则、MDL准则和NMGDE法等信源数估计方法进行了性能比较。仿真结果表明,在白噪声环境下,在一定信噪比及快拍数下,MDL和NMGDE法均有很好地检测概率;而在色噪声环境下,AIC及MDL准则都失效,而NMGDE法却仍有较高地检测概率。
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