【摘 要】
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星载微波资料受到地面无线电频率干扰(radio-frequency interference,RFI)的现象正越来越明确地被形成共识,RFI显著增大了受干扰区域地表、大气参数的反演误差。采用一维变分
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化囯际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中囯气象局气溶肢与云降水重点开放实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“FY-3微波数据RFI订正及我国典型地区地表微波发射率反演研究”(编号:41305033)和江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)共同资助.
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星载微波资料受到地面无线电频率干扰(radio-frequency interference,RFI)的现象正越来越明确地被形成共识,RFI显著增大了受干扰区域地表、大气参数的反演误差。采用一维变分反演法,利用风云三号B星(FY-3B)上的MWRI(microwave radiation imager)一级数据分析了欧洲大陆RFI的分布,提出了针对MWRI亮温数据的RFI订正算法;并采用一维变分反演法反演了研究区域的地表温度,比较了RFI订正前、后的地表温度反演精度。结果表明,一维变分反演法对于RFI识别
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