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在常规Smith预估控制器的基础上，结合神经网络理论，得到了一种基于神经网络的Smith预估控制器，弥补了Smith预估器在解决模型不确定时滞系统时的不足。仿真实验证明了所提出控制器的有效性。
基于神经网络的Smith预估控制器
【摘 要】
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在常规Smith预估控制器的基础上，结合神经网络理论，得到了一种基于神经网络的Smith预估控制器，弥补了Smith预估器在解决模型不确定时滞系统时的不足。仿真实验证明了所提出控制
【机 构】
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中山火炬职业技术学院电子工程系
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2009年8期
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