【摘 要】
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糖厂澄清工段一碳饱充过程是一个具有强非线性、多输入等特点的复杂系统,存在很多不确定因素,所以一直以来都没有很好地解决澄清过程的稳定控制问题。针对上述问题,采用数据
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糖厂澄清工段一碳饱充过程是一个具有强非线性、多输入等特点的复杂系统,存在很多不确定因素,所以一直以来都没有很好地解决澄清过程的稳定控制问题。针对上述问题,采用数据的建模方法,对糖厂澄清工段一碳饱充进行BP神经网络建模,然后把模型作为广义预测控制的预测模型,将广义预测控制算法对糖厂澄清工段一碳饱充进行优化控制。在Matlab上进行仿真,结果表明,BP神经网络的广义预测控制算法具有鲁棒性强、控制精度高等优点,并使糖厂澄清工段一碳饱充系统输出很快稳定到设定值,实现了优化控制,减少能耗。
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