【摘 要】
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本文将基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的模糊神经网络用于龙滩水电工程库周区经济的建模与预测，并采用误差反传迭代算法训练网络权值及模糊子集的划分。对于库周区各主要产业经济的建模与预测结果表
【机 构】
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重庆大学工商管理学院,重庆大学系统工程及应用数学系
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本文将基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的模糊神经网络用于龙滩水电工程库周区经济的建模与预测，并采用误差反传迭代算法训练网络权值及模糊子集的划分。对于库周区各主要产业经济的建模与预测结果表明，该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理诸如库周区经济系统这种具有一定程度不确定性的非线性系统的建模与预测方面有很好的应用价值
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