【摘 要】
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Web 2.0应用的兴起,推进了情报学科由＂文献组织＂向＂知识组织＂演化。网页标签作为重要的Web2.0应用之一,已经成为大众组织知识的常用途径。然而,现有的标签排序方法难以有效满足知
【机 构】
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浙江大学计算机学院,杭州市科技信息研究院,浙江商业职业技术学院信息技术系
【基金项目】
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国家973基础研究计划（编号：2006CB303000）支持
论文部分内容阅读
Web 2.0应用的兴起,推进了情报学科由＂文献组织＂向＂知识组织＂演化。网页标签作为重要的Web2.0应用之一,已经成为大众组织知识的常用途径。然而,现有的标签排序方法难以有效满足知识组织的需求。本文在三核协同标签模型的基础上,充分考虑标签和用户、标签和标签、标签和文档之间的关系,提出了一种结合HITS和随机跳转的标签排序方法。该方法利用高质量标签和高质量用户之间的相互加强关系,根据标签之间的相似性来找出高质量相关标签,有效提高标签排序的质量。在Delicious数据集上的实验结果表明,该方法能较大提高
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