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为解决星敏感器的星图识别算法高实时性和鲁棒性，采用了BP神经网络；根据飞行轨迹精简了导航星及对应的模式，即一个视场中的一幅星图对应一个惟一的导航模式。采用二维Voronoi图计算向平面上最大空圆，构造了完备的圆视场集合；经过反复比较，选择以恒星为顶点能构造包含视场中所有星的凸多边形的导航模式，以其角距和顶角作为识别向量，具有平移和旋转不变性，并以该模式为BP神经网络的训练样本。仿真试验表明：该方法的识别成功率达100％，识别时间小于20ms。