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为降低火灾报警误报、漏报率,本文结合火灾信号的特点,提出一种基于模糊神经网络的多传感器信息融合的智能火灾探测系统。对火灾发生时特征比较明显的温度、烟雾、CO气体三种传感器信息进行融合,通过模糊神经网络的应用,得出火灾发生的概率,有效提高了火灾探测的准确性。仿真结果验证了系统的有效性和可行性。
多传感器信息融合火灾探测器的研究
【摘 要】
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为降低火灾报警误报、漏报率,本文结合火灾信号的特点,提出一种基于模糊神经网络的多传感器信息融合的智能火灾探测系统。对火灾发生时特征比较明显的温度、烟雾、CO气体三种
【机 构】
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河南工业职业技术学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2016年9期
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