【摘 要】
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本文提出了一种高精度的神经网络学习方法．由于BP神经网络受初值的影响较大，而遗传算法可以很快达到全局最优解附近．本文结合遗传神经网络和BP神经网络各自的优点，将两种算法混合
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本文提出了一种高精度的神经网络学习方法．由于BP神经网络受初值的影响较大，而遗传算法可以很快达到全局最优解附近．本文结合遗传神经网络和BP神经网络各自的优点，将两种算法混合．使得神经网络的收敛速度得到加快，精度得到提高，并对传统的混合方法作了一点改进．通过对波阻抗进行反演的实践，表明这种方法可以达到提高分辨率的效果。
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