【摘 要】
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为了规划城市道路网上电动出租车的充电基础设施,以满足整个城市电动出租车的充电需求,本文利用出租车乘客起讫点大数据,基于M/M/K排队模型提出电动出租车在充电站处排队模型
【基金项目】
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国家自然科学基金(61773293),国家社科基金重大项目(13&ZD175)
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为了规划城市道路网上电动出租车的充电基础设施,以满足整个城市电动出租车的充电需求,本文利用出租车乘客起讫点大数据,基于M/M/K排队模型提出电动出租车在充电站处排队模型,建立行驶距离最小的充电站选址优化模型及遗传求解算法。以苏州市出租车GPS数据为例,对模型进行验证。研究结果表明:随着充电速率的增加,将减少电动出租车充电需求的单位成本,从而增加充电站设站数量,由此将缩短电动出租车充电的行驶总距离;基于不同工作日GPS大数据求解的充电站选址在道路网中呈簇状分布,模型结果具有稳健性,这表明可以在邻近区域内寻找
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