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摘 要：本研究以供应链是由具体的各种关系构成的一种嵌入性结构为理论依据，以供应链核心节点的采购活动为研究起点，从采购的视角，以河北省保定市某超市的蔬菜采购作为研究对象，建立价格变化下的采购订货模型、非假期采购订货模型、假期采购订货模型以及考虑季节因素的采购订货模型，得出超市采购人员对蔬菜的采购应该根据4种模型区分不同的情况采取不同的采购订货策略，以此来降低嵌入型食品供应链的风险。
关键词： 采购；嵌入性；食品供应链；风险
中图分类号：F274 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.05.024
从“瘦肉精”、“苏丹红”、“一棵白菜售价能买一斤半猪肉”、“济南菜农因为亏本而自杀”到 “三鹿奶粉”、“蛆虫柑橘”事件，食品供应链风险问题屡见不鲜。随着供应链理论和嵌入理论的发展，每个经济组织都处在供应链的某个节点之上，节点之间联系紧密且复杂，某个环节一旦有风险发生，如果处理不当，风险便会沿着供应链条以某种方式不断扩散、变大，形成多米诺骨牌效应，引起巨大的损失。“三鹿奶粉事件让政府损失20亿”，同时引起以三鹿为核心的供应链上众多小企业的解散破产。食品供应链节点上的任何波动都可能带来整个供应链大的震荡。
采购是流通的起点，采购工作贯穿供应链上的每个节点，这导致风险会沿着采购行为进行传递，本研究就是从采购的视角，以河北省保定市某大型超市的蔬菜采购为例，通过建立一个采购模型，得出降低嵌入性食品供应链风险的策略。
1 保定A超市采购存在的问题
通过对保定市A超市进行实地调查并对超市采购负责人进行访问，发现超市对生鲜蔬菜的采购普遍存在以下问题。
（1）没有完善的蔬菜采购体系。A超市的蔬菜采购是由采购人员在每天的凌晨四点左右去保定市蔬菜批发市场购买，没有固定的供应商、没有固定的采购价格、也没有固定品牌。
（2）粗放式的采购管理。采购人员将蔬菜运回超市后，由超市管理人员对蔬菜进行搬运、过称，并进行简单包装。在这一过程中，一些茎叶类蔬菜会造成很大一部分损失，且超市采购人员对这一损失也无能为力。
（3）利润很低或基本没有利润。蔬菜是人们生活的必需品，A超市一般是通过对某一类蔬菜低价销售吸引客流量，加上蔬菜经过农户、供应商、供应商的供应商这一供应链条的流动，到达超市后折损率很大，所以超市购买蔬菜的进价并不低，高进价低卖价的“买难卖难”现象在超市中并未得到缓解。浙江大学在对农产品供应链管理的问题进行研究是得出结论：国外超市中经营农产品能够获得20%左右的毛利润，而我国超市的毛利润只为0～10%，多数无利可图，有的甚至亏损[1]。
（4）距离实现“农超对接”还有一定距离。近几年研究“农超对接”的文献不少，但是真正实现“农超对接”的超市却不多。“农超对接”确实能够降低超市蔬菜的采购成本，提高菜农的收入水平，但是真正实施起来还有很多困难。目前，保定市还没有哪一家超市实现“农超对接”[2]。
通过对现状的分析得出该超市存在的主要问题是：（1）采购数量由采购人员根据前天销量和经验确定，并没有一个合理的数量模型；（2）超市一般需要生鲜蔬菜当天无剩余，对于剩余蔬菜的处理是当天晚上降价促销或者直接扔掉；（3）蔬菜的利润很低，基本依靠低价蔬菜吸引客流量；（4）超市的蔬菜采购成本较大，包括选择供应商成本、价格成本、运输成本、管理成本、浪费成本、缺货成本、仓储成本等。
根据对保定市A超市蔬菜采购存在问题的分析，可以看出该超市的蔬菜采购风险主要有：供应商选择风险、采购价格波动风险、运输风险、到货后的管理风险、存货损坏风险、缺货损失风险、库存积压风险[3]。供应商选择的风险可由超市采购管理人员合理选择正确的供应商或者跟供应商建立长期的合作伙伴关系来降低。采购价格风险，由于蔬菜的特殊特性，其价格本身就是波动的，但波动范围不是很大，所以采购价格的风险在没有自然灾害等特殊情况下不会引起供应链大的波动。运输风险，一般超市都会购买保险，加上运输风险发生的概率很低，所以在供应链风险的控制过程中也可以不予考虑。到货后的管理风险和存货损坏风险可通过加强对操作人员的培训、采取正确的储存搬运方式和加大管理力度来缓解[4]。采取缺货损失风险和库存积压风险是由于采购人员的订货造成的，订货过多，会引起大量的资源浪费，订货过少，会造成缺货损失风险，客户流失，这是一个信息博弈的过程。解决这一问题的最好方法是了解超市蔬菜的需要量，分析超市的需求量数据，制定合适的采购计划，争取做到适量采购，避免浪费和缺货风险[5]，这也是笔者研究的重点问题。
2 建立模型
2.1 模型说明
蔬菜属于时令产品，蔬菜的成本受天气、环境等外在因素的影响很大，同一天不同时刻价格可能会不同，一般的订货模型，像经济订货批量采购模型并不适用蔬菜的采购订货[6]。本研究对A超市10种具有代表性的蔬菜的销量和价格进行分析，建立价格变化下的订货模型、非假期订货模型、假期订货模型和考虑收获期的订货模型，提供一种合理的蔬菜采购订货方法。
2.2 建立模型
2.2.1 价格变化下的订货模型 由图1可以看出，不同的蔬菜价格变化幅度不同，有的蔬菜价格随时间变化幅度很大，有的蔬菜则变化相对较小。根据价格变动采购人员可以做一个价格折线变动图，根据价格的变化、蔬菜的特性以及超市的现状进行订货。以土豆为例，虽然其价格变化不大，但其易保存，如果在10月22号以2.7元·kg-1的价格采购1 000 kg，而23号不采购，与这两天分别采购500 kg相比，仅在采购价格上就节省50元，而且在不考虑节省的运输费用和价格折扣等因素的基础之上，加之采购具有明显的杠杆作用，所以不能忽视50元的节省。由图1可以看出，价格浮动最大的是西葫芦，如果采购人能够掌握一年的西葫芦的价格浮动变化图的话，则可以据此制定针对西葫芦的详细采购计划，比如西葫芦的价格10月7号是3.4元·kg-1，10月8号就降到了3.0元·kg-1，如果采购人员能够准确的预测这种变化，那么可以在10月7号采购时少订一些西葫芦，10月8号多订货，制定促销策略，吸引销售者来超市购买，增加超市的客流量。 2.2.2 非假期订货模型 本模型研究的是非假期期间人们对蔬菜的需求量是如何变化的。图2为10月7日至10月30日A超市蔬菜销量折线图。
根据图3 分析这10种蔬菜的销量，可以清晰地看到非节假日期间蔬菜的销量每周都有相似的浮动变化：周一至周四销量趋平，周五开始销量有小幅增长，增长持续至周日，然后周一开始，销量又下降，至周四基本持平，再从周五开始上升，如此循环。根据这个规律，采购人员可以制定每周的采购计划，如对于豆角的采购，周一至周四可以采购100 kg，周五至周六采购125 kg左右，根据此方法可以明显降低豆角的浪费成本。此外还应考虑浪费成本与缺货成本的大小，综合考率每天的订购量。
2.2.3 假期订货模型 中国3 d以上的法定假期有春节、元旦、清明、五一、十一，假期期间人们的购物频率和数量会明显增加，所以采购人员不能忽视假期对蔬菜销量的影响。图3为十一黄金周期间A超市蔬菜的销量折线图。从图中可以看出，除了大葱和大蒜外每种蔬菜的销量在十一期间变化都不大，折线基本持平，与非假期期间的销量相比，十一期间8种蔬菜销量基本上都比非假期期间周六至周日的销量要多或者持平。由此可以看出，如果超市采购人员能够做出每年法定假期的销量图，就可以准确地制定出假期期间订货模型。葱和蒜的销量之所以会有变化，是因为虽然假期期间人们每天对葱蒜的需求会比较多，但由于其容易存放的特性，人们今天多买，明天可能就不买，所以葱蒜的销量曲线弯折程度比较大，作为超市采购人员应该尽可能的掌握这种规律，进行合理订货。
2.2.4 考虑到季节因素的订货模型 十月份虽然不是大白菜的收获季节，但是距离收获期“小雪”还有不到一个月的时间，种植早的白菜已经大批量上市。从图1中可以看出，10月23日之前白菜的价格趋于稳定，存在小幅度的上升，但是10月23日之后，白菜的价格呈下降趋势。由于时间和精力有限，笔者只分析了10月份的价格和销量，但是作为超市采购人员完全有能力将大白菜的价格在一年内的变化做一个折线图，由此分析在哪个时间段内，白菜的价格呈下降趋势，在哪个时间段内呈上升趋势。可以推测，2013年“小雪”的时间是11月22号，10月23日到11月22号这个时间段，白菜的价格很可能是呈下降趋势的，在此阶段，超市采购人员可以每天都少订购一些白菜，因为第二天价格还会下降，人们会以观望的心态，每天吃多少买多少，而不会多买。相反，如果某一蔬菜的价格呈上升趋势，则可以考虑多订一些，满足人们为了防止价格上升而储备第二天的蔬菜的心理。所以，订货需考虑收获期等季节因素，呈下降趋势时少订货，呈上升趋势时多订货[7-8]。
另外，超市采购人员还可以做出替代品之间的销量和价格变化曲线，比如韭菜和茴香都可以用来做馅，对于部分消费者来说这两者是可以替代的。如果韭菜价格相对茴香价格低的话，采购人员可以多买韭菜少买茴香。此外超市采购人员可按照每天平均销量根据“二八法则”对蔬菜进行分类，对销量占总销量大的蔬菜进行重点管理，按照以上方法分析其销量曲线，制定合理的采购策略。而对于销量占总销量小的蔬菜，采购时可根据采购人员经验或者以往订货量进行订货。
4 结 语
本研究主要是通过采购的视角探究嵌入性食品供应链风险的问题，建立了4种情况下的订货模型，具有一定的参考价值。但是，不同地区超市的采购订货过程会不同，而且随着时间的推移，模型的影响因素会变化，具体问题还需要具体分析，笔者只是提供一种思想，同时为其他学者的研究提供一定的参考。
参考文献：
[1] 余凯.超市生鲜农产品经营与供应链管理[J]. 商讯·商业经济文荟，2005（5）：45-47.
[2] 陈康. 超市采购的9步策略[N]. 中华合作时报，2012-12-28（B05）.
[3] 王云.连锁超市农产品流通与采购优化探讨[J].中国流通经济，2011（9）：22-26.
[4] Dailun S. A review of enterprise in supply chain risk management [J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering， 2004（2）：219-244.
[5] 徐杰，鞠颂东.采购管理[M].第2版.北京：机械工业出版社，2009：136-146，240-241.
[6] Claudia C， Fernanda S. Supply chain risk management： A new methodology for a systematic literature review[J]. Supply Chain Management： An International Journal，2012， 17（4）：403-418.
[7] 刘孝维.基于VMI的电力物资超市采购和库存管理模式研究[J].电源技术应用，2013（6）：319.
[8] 陆华良，王冬琴. 果蔬类农产品供应链简化分析——以苏果超市为例[J]. 天津农业科学， 2013（8）：37-43.
关键词： 采购；嵌入性；食品供应链；风险
中图分类号：F274 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.05.024
从“瘦肉精”、“苏丹红”、“一棵白菜售价能买一斤半猪肉”、“济南菜农因为亏本而自杀”到 “三鹿奶粉”、“蛆虫柑橘”事件，食品供应链风险问题屡见不鲜。随着供应链理论和嵌入理论的发展，每个经济组织都处在供应链的某个节点之上，节点之间联系紧密且复杂，某个环节一旦有风险发生，如果处理不当，风险便会沿着供应链条以某种方式不断扩散、变大，形成多米诺骨牌效应，引起巨大的损失。“三鹿奶粉事件让政府损失20亿”，同时引起以三鹿为核心的供应链上众多小企业的解散破产。食品供应链节点上的任何波动都可能带来整个供应链大的震荡。
采购是流通的起点，采购工作贯穿供应链上的每个节点，这导致风险会沿着采购行为进行传递，本研究就是从采购的视角，以河北省保定市某大型超市的蔬菜采购为例，通过建立一个采购模型，得出降低嵌入性食品供应链风险的策略。
1 保定A超市采购存在的问题
通过对保定市A超市进行实地调查并对超市采购负责人进行访问，发现超市对生鲜蔬菜的采购普遍存在以下问题。
（1）没有完善的蔬菜采购体系。A超市的蔬菜采购是由采购人员在每天的凌晨四点左右去保定市蔬菜批发市场购买，没有固定的供应商、没有固定的采购价格、也没有固定品牌。
（2）粗放式的采购管理。采购人员将蔬菜运回超市后，由超市管理人员对蔬菜进行搬运、过称，并进行简单包装。在这一过程中，一些茎叶类蔬菜会造成很大一部分损失，且超市采购人员对这一损失也无能为力。
（3）利润很低或基本没有利润。蔬菜是人们生活的必需品，A超市一般是通过对某一类蔬菜低价销售吸引客流量，加上蔬菜经过农户、供应商、供应商的供应商这一供应链条的流动，到达超市后折损率很大，所以超市购买蔬菜的进价并不低，高进价低卖价的“买难卖难”现象在超市中并未得到缓解。浙江大学在对农产品供应链管理的问题进行研究是得出结论：国外超市中经营农产品能够获得20%左右的毛利润，而我国超市的毛利润只为0～10%，多数无利可图，有的甚至亏损[1]。
（4）距离实现“农超对接”还有一定距离。近几年研究“农超对接”的文献不少，但是真正实现“农超对接”的超市却不多。“农超对接”确实能够降低超市蔬菜的采购成本，提高菜农的收入水平，但是真正实施起来还有很多困难。目前，保定市还没有哪一家超市实现“农超对接”[2]。
通过对现状的分析得出该超市存在的主要问题是：（1）采购数量由采购人员根据前天销量和经验确定，并没有一个合理的数量模型；（2）超市一般需要生鲜蔬菜当天无剩余，对于剩余蔬菜的处理是当天晚上降价促销或者直接扔掉；（3）蔬菜的利润很低，基本依靠低价蔬菜吸引客流量；（4）超市的蔬菜采购成本较大，包括选择供应商成本、价格成本、运输成本、管理成本、浪费成本、缺货成本、仓储成本等。
根据对保定市A超市蔬菜采购存在问题的分析，可以看出该超市的蔬菜采购风险主要有：供应商选择风险、采购价格波动风险、运输风险、到货后的管理风险、存货损坏风险、缺货损失风险、库存积压风险[3]。供应商选择的风险可由超市采购管理人员合理选择正确的供应商或者跟供应商建立长期的合作伙伴关系来降低。采购价格风险，由于蔬菜的特殊特性，其价格本身就是波动的，但波动范围不是很大，所以采购价格的风险在没有自然灾害等特殊情况下不会引起供应链大的波动。运输风险，一般超市都会购买保险，加上运输风险发生的概率很低，所以在供应链风险的控制过程中也可以不予考虑。到货后的管理风险和存货损坏风险可通过加强对操作人员的培训、采取正确的储存搬运方式和加大管理力度来缓解[4]。采取缺货损失风险和库存积压风险是由于采购人员的订货造成的，订货过多，会引起大量的资源浪费，订货过少，会造成缺货损失风险，客户流失，这是一个信息博弈的过程。解决这一问题的最好方法是了解超市蔬菜的需要量，分析超市的需求量数据，制定合适的采购计划，争取做到适量采购，避免浪费和缺货风险[5]，这也是笔者研究的重点问题。
2 建立模型
2.1 模型说明
蔬菜属于时令产品，蔬菜的成本受天气、环境等外在因素的影响很大，同一天不同时刻价格可能会不同，一般的订货模型，像经济订货批量采购模型并不适用蔬菜的采购订货[6]。本研究对A超市10种具有代表性的蔬菜的销量和价格进行分析，建立价格变化下的订货模型、非假期订货模型、假期订货模型和考虑收获期的订货模型，提供一种合理的蔬菜采购订货方法。
2.2 建立模型
2.2.1 价格变化下的订货模型 由图1可以看出，不同的蔬菜价格变化幅度不同，有的蔬菜价格随时间变化幅度很大，有的蔬菜则变化相对较小。根据价格变动采购人员可以做一个价格折线变动图，根据价格的变化、蔬菜的特性以及超市的现状进行订货。以土豆为例，虽然其价格变化不大，但其易保存，如果在10月22号以2.7元·kg-1的价格采购1 000 kg，而23号不采购，与这两天分别采购500 kg相比，仅在采购价格上就节省50元，而且在不考虑节省的运输费用和价格折扣等因素的基础之上，加之采购具有明显的杠杆作用，所以不能忽视50元的节省。由图1可以看出，价格浮动最大的是西葫芦，如果采购人能够掌握一年的西葫芦的价格浮动变化图的话，则可以据此制定针对西葫芦的详细采购计划，比如西葫芦的价格10月7号是3.4元·kg-1，10月8号就降到了3.0元·kg-1，如果采购人员能够准确的预测这种变化，那么可以在10月7号采购时少订一些西葫芦，10月8号多订货，制定促销策略，吸引销售者来超市购买，增加超市的客流量。 2.2.2 非假期订货模型 本模型研究的是非假期期间人们对蔬菜的需求量是如何变化的。图2为10月7日至10月30日A超市蔬菜销量折线图。
根据图3 分析这10种蔬菜的销量，可以清晰地看到非节假日期间蔬菜的销量每周都有相似的浮动变化：周一至周四销量趋平，周五开始销量有小幅增长，增长持续至周日，然后周一开始，销量又下降，至周四基本持平，再从周五开始上升，如此循环。根据这个规律，采购人员可以制定每周的采购计划，如对于豆角的采购，周一至周四可以采购100 kg，周五至周六采购125 kg左右，根据此方法可以明显降低豆角的浪费成本。此外还应考虑浪费成本与缺货成本的大小，综合考率每天的订购量。
2.2.3 假期订货模型 中国3 d以上的法定假期有春节、元旦、清明、五一、十一，假期期间人们的购物频率和数量会明显增加，所以采购人员不能忽视假期对蔬菜销量的影响。图3为十一黄金周期间A超市蔬菜的销量折线图。从图中可以看出，除了大葱和大蒜外每种蔬菜的销量在十一期间变化都不大，折线基本持平，与非假期期间的销量相比，十一期间8种蔬菜销量基本上都比非假期期间周六至周日的销量要多或者持平。由此可以看出，如果超市采购人员能够做出每年法定假期的销量图，就可以准确地制定出假期期间订货模型。葱和蒜的销量之所以会有变化，是因为虽然假期期间人们每天对葱蒜的需求会比较多，但由于其容易存放的特性，人们今天多买，明天可能就不买，所以葱蒜的销量曲线弯折程度比较大，作为超市采购人员应该尽可能的掌握这种规律，进行合理订货。
2.2.4 考虑到季节因素的订货模型 十月份虽然不是大白菜的收获季节，但是距离收获期“小雪”还有不到一个月的时间，种植早的白菜已经大批量上市。从图1中可以看出，10月23日之前白菜的价格趋于稳定，存在小幅度的上升，但是10月23日之后，白菜的价格呈下降趋势。由于时间和精力有限，笔者只分析了10月份的价格和销量，但是作为超市采购人员完全有能力将大白菜的价格在一年内的变化做一个折线图，由此分析在哪个时间段内，白菜的价格呈下降趋势，在哪个时间段内呈上升趋势。可以推测，2013年“小雪”的时间是11月22号，10月23日到11月22号这个时间段，白菜的价格很可能是呈下降趋势的，在此阶段，超市采购人员可以每天都少订购一些白菜，因为第二天价格还会下降，人们会以观望的心态，每天吃多少买多少，而不会多买。相反，如果某一蔬菜的价格呈上升趋势，则可以考虑多订一些，满足人们为了防止价格上升而储备第二天的蔬菜的心理。所以，订货需考虑收获期等季节因素，呈下降趋势时少订货，呈上升趋势时多订货[7-8]。
另外，超市采购人员还可以做出替代品之间的销量和价格变化曲线，比如韭菜和茴香都可以用来做馅，对于部分消费者来说这两者是可以替代的。如果韭菜价格相对茴香价格低的话，采购人员可以多买韭菜少买茴香。此外超市采购人员可按照每天平均销量根据“二八法则”对蔬菜进行分类，对销量占总销量大的蔬菜进行重点管理，按照以上方法分析其销量曲线，制定合理的采购策略。而对于销量占总销量小的蔬菜，采购时可根据采购人员经验或者以往订货量进行订货。
4 结 语
本研究主要是通过采购的视角探究嵌入性食品供应链风险的问题，建立了4种情况下的订货模型，具有一定的参考价值。但是，不同地区超市的采购订货过程会不同，而且随着时间的推移，模型的影响因素会变化，具体问题还需要具体分析，笔者只是提供一种思想，同时为其他学者的研究提供一定的参考。
参考文献：
[1] 余凯.超市生鲜农产品经营与供应链管理[J]. 商讯·商业经济文荟，2005（5）：45-47.
[2] 陈康. 超市采购的9步策略[N]. 中华合作时报，2012-12-28（B05）.
[3] 王云.连锁超市农产品流通与采购优化探讨[J].中国流通经济，2011（9）：22-26.
[4] Dailun S. A review of enterprise in supply chain risk management [J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering， 2004（2）：219-244.
[5] 徐杰，鞠颂东.采购管理[M].第2版.北京：机械工业出版社，2009：136-146，240-241.
[6] Claudia C， Fernanda S. Supply chain risk management： A new methodology for a systematic literature review[J]. Supply Chain Management： An International Journal，2012， 17（4）：403-418.
[7] 刘孝维.基于VMI的电力物资超市采购和库存管理模式研究[J].电源技术应用，2013（6）：319.
[8] 陆华良，王冬琴. 果蔬类农产品供应链简化分析——以苏果超市为例[J]. 天津农业科学， 2013（8）：37-43.