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结合朴素贝叶斯和决策树提出一种用于回归分析的混合学习方法-BRT(Bayesian Regression Tree).该方法基于分而治之原则构造决策树,以朴素贝叶斯取代叶节点.在UCI机器学习数据集上对该方法进行了验证,取得了良好的效果.
基于贝叶斯网络的回归树学习算法
【摘 要】
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结合朴素贝叶斯和决策树提出一种用于回归分析的混合学习方法-BRT(Bayesian Regression Tree).该方法基于分而治之原则构造决策树,以朴素贝叶斯取代叶节点.在UCI机器学习数据
【机 构】
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烟台大学
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2004年z3期
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