【摘 要】
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基于特征区域的水印方法一般存在提取的特征点过多、分布不均等问题,因此论文题出一种新的基于Harris特征区域的DC系数自适应水印算法。采用一种改进的加权Harris角点检测方
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“稀疏表示结合质量评价的多模生物特征识别研究”(编号:61305008)资助
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基于特征区域的水印方法一般存在提取的特征点过多、分布不均等问题,因此论文题出一种新的基于Harris特征区域的DC系数自适应水印算法。采用一种改进的加权Harris角点检测方法提取载体图像的角点特征,以角点权值大小和区域半径为依据构造Harris特征区域;然后通过比较局部嵌入区域的B分量和G分量的DC系数来完成水印的自适应嵌入。仿真实验表明,算法不仅保证了水印的不可见性及对常规图像处理攻击的鲁棒性,还能从遭受严重几何攻击的图像中提取到正确的水印信息,具有较好的抗几何攻击能力。
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