超声影像特征对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断分析

来源 :影像研究与医学应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kk62516337
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:分析通过超声影像特征鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值。方法:本次研究对象收集时间为2014年1月—2017年1月,共收集70例乳腺肿块患者进行研究,均接受彩色多普勒超声诊断,分析结果。结果:恶性乳腺肿块的形态、边界、包膜、蟹足或毛刺、砂粒状微钙化、血流、腋窝淋巴结、内部回声、回声、后方回声、肿块血流超声影像特征均与良性乳腺肿块存在比较明显差异。结论:通过超声影像特征能够比较准确的鉴别乳腺肿块良恶性,有推广价值。
其他文献
1993年国内部份省、市初中数学竞赛试题中,出现了一类关于“从三角形顶点向对边引线段被一点或数点分成定比”的问题。为寻找解决这类问题的一般规律,本文现提出关于这类问题
中国人口众多,正处于工业化和城镇化快速发展时期,能源消费仍处于增长阶段。目前,中国的人均能源消费量只有美国的1/5。"十一五"以来,中国以较低的能源消费增长支撑了国民经济
随着公路运输的快速发展,大量早期建成投入运营的公路桥梁,服务水平已明显降低,已成为公路运输线上的“瓶颈”。不利于沿线经济的长期可持续发展。对原有公路拓宽改建,提高原有公
本文主要从消防监督人员角度出发,对在建建筑工地消防监督中存在问题及对策进行分析。
<正>医学影像有望成为AI落地较快的医学领域?前一段时间人工智能在影像医学中的应用炒得非常火爆,以至于很多人觉得在2017年就可以不需要影像医生了,无数小型人工智能影像创
视频火焰检测技术在计算机中具有重要的意义,它能对烟火等重大事故和消防事故进行检测。现如今火焰视觉特征的模型正在不断的完善,信息技术又在不断的进步,所以视频火焰检测方法
吃瓜者说:西瓜真甜!卖瓜者说:西瓜真贱!种瓜者说:种瓜真傻!旁观者说:西瓜让人回味。尽管已经告别了炎炎夏季;不知为什么,那个圆头圆脑的“西瓜”还真是有点让人留念,市民们从未像今年这
预测世界二氧化碳排放量峰值40Gt/a出现在2025年,此后年均下降4.1%,2050年才能达到IEA Blue Map情景要求的14Gt/a,届时人均排放量为1.5t,由于总降幅未达到80%,仍需努力减排,争取2070年世