【摘 要】
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在复杂多变的无线频谱环境下,认知无线电频谱感知难于在不干扰主用户工作的条件下有效探知频谱空穴的存在.频谱感知的关键在于判决门限的划定和主用户信号数据的分类处理.本
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在复杂多变的无线频谱环境下,认知无线电频谱感知难于在不干扰主用户工作的条件下有效探知频谱空穴的存在.频谱感知的关键在于判决门限的划定和主用户信号数据的分类处理.本文从集中式合作频谱感知的传统框架体系来介绍机器学习在频谱感知的应用研究现状.从认知用户信息收集、认知用户数据传输、融合中心数据处理三个阶段介绍机器学习具体应用.
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