【摘 要】
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针对低分辨率遥感数据在区域地表蒸散（evapotranspiration，ET）估算中存在的空间尺度效应问题，提出一种基于网格面积比例加权聚合（grid area ratio weighting lumped method，GARwLM）
【机 构】
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河南大学环境与规划学院,河南机电职业学院信息工程系
【基金项目】
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省部共建黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开放基金(GTYR2011001)
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针对低分辨率遥感数据在区域地表蒸散（evapotranspiration，ET）估算中存在的空间尺度效应问题，提出一种基于网格面积比例加权聚合（grid area ratio weighting lumped method，GARwLM）的空间尺度转换方法。通过在网格（1km×1km）内部基于各种地表覆盖类型所占面积比例，分别赋予相应权重，建立高分辨率遥感数据向低分辨率遥感数据的尺度转换模型，实现了由高分辨率数据估算的ET向低分辨率数据估算的ET的空间尺度转换，并通过回归对低分辨率数据估算的ET
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