智能船舶关键技术未来趋势

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2021年11月18日,全球第一艘全电动自主航行集装箱船Yara Birkeland开启处女航.2022年伊始,日本紧锣密鼓推动自主航行海试.目前已完成客船、沿海集装箱船、沿海汽车渡船等船型的自主航行示范验证.通过一系列的示范验证,日本希望将无人驾驶技术广泛应用于内航船舶.疫情之下,智能船舶在相关技术强力加持下发展风生水起.洞察相关关键技术发展动向,对把握和促进智能船舶健康发展具有重要意义.
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机器视觉和图像处理的发展为工业仪表识别的自动化智能化提供了基础.该文基于OpenCV的图像处理功能分别对两种不同种类的仪表进行示数识别.对于数字式仪表,利用图像处理分割表盘单个数字图片后,运用卷积神经网络进行数字识别;对于指针式仪表,先进行透视变换,获得正规圆形表盘后通过直线拟合以确定指针旋转角度,进而计算仪表示数.实际测试表明,采用该文的方法对实际拍摄仪表照片进行识别,准确度高,速度快,在变电站等工业仪表识别方面具有一定的应用价值.
2021年11月10日,Berg Propulsion签署了为Yaskawa Environmental Energy/The Switch永磁电机和电力电子产品提供系统集成的协议.这是一次强强联手,两方将共同打造坚固高效的电力推进系统,为业界提供一体化的电力推进解决方案.
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据克拉克森研究(Clarksons Research)数据显示,在2022年第一季度的新船订单中,以总吨计有61%的船舶订单为替代燃料,除去常规使用LNG作为燃料的LNG运输船,替代燃料动力订单占比仍然达到48%,为有史以来最高水平.其中,有10%的船舶既可使用LNG燃料,也可使用氨燃料.不难看出,替代燃料,尤其是新能源的应用已全面铺开.那么,这些替代燃料的应用已经进展到哪一阶段了呢?
环保和排放法规日益严格,全球航运业已进入燃料过渡阶段,正在朝着低碳化方向快速发展.同时,客户需求和监管力度加大,行业出现了诸多变化和不确定性,未来低碳发展路径、燃料替代性技术研发,以及绿色船用燃料选择似乎变得多种多样.