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针对约束优化问题引入半可行域的概念,提出竞争选择的新规则,并改进了基于竞争选择和惩罚函数的进化算法的适应度函数; 结合粒子群优化(PSO)算法本身的特点,设计了选择算子对半可行域进行操作,从而得到一个利用PSO算法求解约束优化问题的新的进化算法.实验证明了算法的有效性.
求解约束优化问题的一种新的进化算法
【摘 要】
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针对约束优化问题引入半可行域的概念,提出竞争选择的新规则,并改进了基于竞争选择和惩罚函数的进化算法的适应度函数; 结合粒子群优化(PSO)算法本身的特点,设计了选择算子对
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:60175024);教育部科学技术研究重点项目基金(批准号:02090);教育部符号计算与知识工程重点实验室项目基金.
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