【摘 要】
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基于BP神经网络的节点损伤识别方法受到了许多学者关注,而选择合适的输入参数非常关键.为了克服单一参数的不足,应用一种由正则化的频率变化率与少数模态分量合成的组合参数
【机 构】
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陕西职业技术学院陕西西安710100
【基金项目】
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甘肃省建设科技攻关资金资助项目;
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基于BP神经网络的节点损伤识别方法受到了许多学者关注,而选择合适的输入参数非常关键.为了克服单一参数的不足,应用一种由正则化的频率变化率与少数模态分量合成的组合参数作为改进的 BP 神经网络的输入参数.通过数值分析.比较单一输入参数网络和组合输入参数网络的测试结果,从而证明了所提方法的可行性和有效性.
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