【摘 要】
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针对我国城市日益突出的洪涝问题，以福州市主城区某街区为例，基于SWMM与InfoWorks ICM构建了城市街区尺度洪涝模拟模型，基于差分进化算法率定SWMM关键参数，并在不同的降雨情景下，模拟了城市街区地表内涝淹没与危险性分布，并对比评估了模拟结果的可靠性。结果表明：基于差分进化算法率定得到的SWMM参数具有较好的效果，两次洪峰的模拟水位和实测水位误差均在1%以内；10 a、20 a、50 a和
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（52239003）；
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针对我国城市日益突出的洪涝问题，以福州市主城区某街区为例，基于SWMM与InfoWorks ICM构建了城市街区尺度洪涝模拟模型，基于差分进化算法率定SWMM关键参数，并在不同的降雨情景下，模拟了城市街区地表内涝淹没与危险性分布，并对比评估了模拟结果的可靠性。结果表明：基于差分进化算法率定得到的SWMM参数具有较好的效果，两次洪峰的模拟水位和实测水位误差均在1%以内；10 a、20 a、50 a和100 a 4种重现期降雨驱动下，研究区淹没面积分别为3.14 hm~2、3.37 hm~2、3.61 hm~2和3.72 hm~2,重现期从10 a到100 a,总淹没面积占比由27.40%上升到32.46%;基于SWMM与ICM耦合的模拟方式在研究区具有较好的适用性。
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