【摘 要】
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目的:研究设计一种基于AI的慢病高危管理及管理效果自动评估系统,建设一种基于慢病知识库的高危管理系统,实现系统自动筛选、人工确认的高危自动手动相结合的筛查系统,及早发
【机 构】
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南京工业大学计算机科学与技术学院,南京市卫生信息中心
【基金项目】
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江苏省重大科技示范-基于大数据和人工智能的“南京都市圈”慢性非传染病综合防控云平台科技示范(编号:BE2018607)~~
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目的:研究设计一种基于AI的慢病高危管理及管理效果自动评估系统,建设一种基于慢病知识库的高危管理系统,实现系统自动筛选、人工确认的高危自动手动相结合的筛查系统,及早发现高危慢病因素,提前进行跟踪干预。方法:根据慢病患者电子病历与个人信息等其他信息汇总成为个人健康档案,运用人工智能进行健康状况评估,个性化干预管理。结果:实现患病期间保健档案动态更新,提高慢病患者对危险因素的认知,促进健康行为的形成。结论:系统能够有效提高慢病管理效率和效果,降低慢病死亡率,大量节约医保资金。
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