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本文针对煤矿矿井煤层底板突水系统为一非线性系统的特性，提出采用对非线性问题具有良好适用性的人工神经网络系统（以下简称神经网络），进行煤层底板突水预测。以作者们研制，使用神经网络的实践为基础，阐述系统、建模方法、适用条件和应用问题，并在焦作矿务局演马庄矿、焦作金科尔集团方庄煤矿对所建立的煤层底板突水预测神经网络进行生产性检验，取得良好的结果，说明该系统应用于煤层底板突水预测的可靠性。