高海拔隧道施工人员劳动时间调整研究

来源 :现代隧道技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Ruiming123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为探究高海拔隧道施工人员体力劳动强度水平,提供劳动时间调整依据,选择圭嘎拉隧道进口段(海拔4300 m)的施工人员作为测试对象,测量不同工序下施工人员的肺通气量和耗氧量。基于耗氧量计算平均能量代谢率,进而计算各工序劳动强度指数,调整劳动时间。结果表明:(1)二次衬砌钢筋绑扎是所测施工工序中劳动强度最大工序,该工序下施工人员工作日总能量代谢率超过卫生限值,劳动强度指数达到35(极重);(2)海拔4300 m隧道施工工序劳动强度大部分为中度—极重;(3)规范中基于肺通气量的平均能量代谢率计算公式并不完全适用于
其他文献
OLE技术在地图制图专题符号生成、插图配置等过程有重要应用。本文针对基于地图文档的地图编辑事务难以支持OLE对象的问题,基于地图文档模型,设计了一种支持OLE对象地图编辑
二元地层中超深基坑采用两种不同刚度的支护结构时会产生变形协调问题,特别是采用吊脚桩加锚喷支护时,其属于上刚下柔的支护结构,在分析其整体变形、局部变形和支撑内力时,采
荷兰,一个充满着想像力的国度。五光十色的花园,旖旎绰约的水乡风车,17世纪的古老个性建筑……荷兰居民住房十分宽敞,几乎见不到无家可归者。这对于一个拥有1600多万人口的国家,能
超像素是图像过度分割的结果,提供了图像数据的中间级表示,对计算机视觉等领域的研究具有重要意义。现有的超像素算法是不可微的,且深度网络通常在规则的网格上进行定义,导致目前生成超像素的算法大多基于手工提取的像素特征进行。提出融合深度网络的改进快速生成超像素算法,将深度学习网络嵌入到超像素的生成过程中,首先利用含多隐含层的深度网络进行图像像素特征的提取,然后通过K-means聚类方法计算初始种子点位置以
2004年,国内都市出现了许多小本经营的赚钱新行当,这些行当赚的几乎都是“点子”钱。
本组报道了经血管内治疗3例脑内动静脉瘘。栓塞均经股动脉入路,采用微螺旋圈安置和可脱球囊技术将动静脉瘘口逐一闭塞。术后颅内杂音立即消失,临床证状显著改善。随访5个月至2年病
股市是令人心跳的地方,更别说华尔街的股市了。在这个白人垄断的市场中.有越来越多的中国留学生正在打破这种垄断,在这群人里有不少是北大毕业生。
该文从企业内部控制的概念出发,分析了内部控制在实施过程中的局限性,并提出了相关建议.
针对目前基于“结点-弧段”模型的道路网匹配算法在多尺度条件下匹配效率不高的问题,提出了一种顾及道賂连接关系的多尺度道路网匹配算法。主要利用道路网尺度变化前后道路间