探讨中性粒细胞与淋巴细胞比率(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)与自发性脑出血患者30 d临床转归的相关性，以及将NLR加入ICH评分能否提高预测转归不良的准确性。
方法回顾性纳入2018年3月至2019年4月在安徽医科大学附属合肥医院住院的自发性脑出血患者，记录人口统计学以及基线临床和影像学资料，在发病24 h内获得中性粒细胞绝对计数和淋巴细胞绝对计数并计算NLR。在脑出血发病后30 d时采用改良Rankin量表进行转归评价，≤2分定义为转归良好，>2分定义为转归不良。应用多变量logistic回归分析确定转归不良的独立危险因素。采用受试者工作特征曲线评价基线NLR、ICH评分及NLR＋ICH评分对自发性脑出血患者转归不良的预测价值。
结果共纳入159例自发性脑出血患者，男性106例(66.67%)，年龄(62.29±15.10)岁；中性粒细胞计数(7.30±3.95)×109/L，淋巴细胞计数(1.41±0.67)×109/L，NLR (6.94±7.66)；基线血肿体积(17.93±25.87)ml，ICH评分中位数0分(四分位数间距0～1分)。30 d时60例患者(37.7%)转归不良。单变量分析显示，转归不良组患者冠心病、收缩压、舒张压、超敏C反应蛋白、空腹血糖、白细胞计数、中性粒细胞计数、NLR、血肿破入脑室、血肿体积、NIHSS评分以及ICH评分均显著高于转归良好组(P均<0.05)。多变量logistic回归分析显示，NLR是急性自发性脑出血患者发病后30 d转归不良的独立预测因素(优势比1.135，95%可信区间1.092～2.321；P＝0.038)。受试者工作特征曲线分析显示，NLR最佳截断值为6.679，预测转归不良的敏感性和特异性分别为51.67%和76.77%；ICH评分最佳截断值为1.0分，预测转归不良的敏感性和特异性分别为69.71%和89.80%；联合应用NLR＋ICH评分预测转归不良的敏感性和特异性分别为74.58%和82.65%。
结论NLR与自发性脑出血发病后30 d转归不良独立相关，加入ICH评分能提高预测转归不良的准确性。