【摘 要】
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为快速准确地估算水稻叶面积指数,利用无人机获取水稻拔节期高清图像,通过图像处理技术提取相关参数,确定绿-红(GMR)参数可以作为估算水稻LAI的较优参数并建立模型。结果表明
【机 构】
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扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点粮食作物现代产业技术协同创新中心
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为快速准确地估算水稻叶面积指数,利用无人机获取水稻拔节期高清图像,通过图像处理技术提取相关参数,确定绿-红(GMR)参数可以作为估算水稻LAI的较优参数并建立模型。结果表明:以GMR参数建立的水稻LAI估算模型拟合效果较好,决定系数为0.8808,达到极显著水平。同时利用独立的实测数据对模型进行了验证,决定系数为0.7897,也达到极显著水平。该方法可以为水稻LAI的智能估算提供新的参考。
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