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根据目标和背景的时域特性，建立了不同像素类型的时域模型。提出了一种基于时域廓线的云杂波背景下红外弱小目标的一种改进算法。首先，采用基于时域方差滤波预处理方法，滤除平稳背景；然后采用基于时域廓线的目标检测方法，根据时域剖面线上的拐点值变化，转化为大小相当的正负脉冲来检测目标。理论分析和实验结果表明，文中算法对于不同云杂波背景具有广泛的适应性。