时间序列关联维数在非线性系统运动性态识别中的应用

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【摘要】

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在非线性动力系统维数较高、数学模型难以建立时,利用时间序列分维数对系统的动力学性质进行了研究.通过对一经典非线性方程的分析,得出利用随参数变化的时间序列分维数图,可

【作者】

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赵玉成张玉莲张亚红许庆余

【机构】

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西安交通大学,浙江海洋学院

【出处】

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航空学报

【发表日期】

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2003年1期

【关键词】

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分维数浑沌分叉临界参数转子系统 Bifurcation (mathematics) Chaos theory Dynamics Rotors Time

【基金项目】

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国家自然科学基金

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在非线性动力系统维数较高、数学模型难以建立时,利用时间序列分维数对系统的动力学性质进行了研究.通过对一经典非线性方程的分析,得出利用随参数变化的时间序列分维数图,可以很好地识别非线性系统从确定性状态到分叉或浑沌状态的临界参数点或区域.最后将此方法应用于一单盘Jeffcott转子模型的分叉参数点识别及一转子运动状态识别,得到了比较满意的结果.

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