目的通过联合基于MRI的联合海马体积和内嗅皮层体积,提高阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)和轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断准确率。方法对133例AD患者、305例MCI患者及190例健康对照(normal control,NC)的MRI数据进行脑区分割,测量获得双侧海马和内嗅皮层体积,采用Logistic回归模型合并双侧海马和内嗅皮层体积作为联合指标,利用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价联合指标和单一指标对三组被试的分类效果。结果 NC-AD、MCI-AD组间双侧海马和内嗅皮层体积均有显著差异(P<0.05);NC-MCI组间双侧海马和左侧内嗅皮层体积均有显著差异(P<0.05)。联合指标对于NC-MCI、NCAD、MCI-AD的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.902、0.987、0.974,且最优阈值点的特异度和灵敏度均超过了80%,分类准确率分别为84.3%、95.1%、92.3%,均高于四种单一指标。结论利用双侧海马和内嗅皮层联合指标可提高MCI和AD患者的诊断准确率。