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利用BP神经网络建立电解液浓度预测模型,用Matlab对模型进行仿真和误差分析,优化了预测模型参数.与多元线性回归模型进行预测误差对比,结果表明：BP神经网络预测模型的相对误差在0.2％ ～1.8％之间,能够实现对电解液浓度的精确预测.
基于BP神经网络的电解液浓度预测系统
【摘 要】
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利用BP神经网络建立电解液浓度预测模型,用Matlab对模型进行仿真和误差分析,优化了预测模型参数.与多元线性回归模型进行预测误差对比,结果表明：BP神经网络预测模型的相对误差
【机 构】
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山东农业大学机械与电子工程学院,南通南辉电子材料股份有限公司,泰安泰山福神齿轮箱有限责任公司
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2013年12期
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