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一种基于冲击信号聚类分析的轴承故障诊断方法
一种基于冲击信号聚类分析的轴承故障诊断方法
来源 :机械与电子 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hudaxia110
【摘 要】
:
为了对旋转机械内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动冲击信号进行分段截取的基础上,提出了基于分段信号时、频域特征提取结合模糊K聚类的滚动轴承故障诊断方法,并将该
【作 者】
:
金盾
柳小勤
伍星
【机 构】
:
昆明理工大学机电工程学院
【出 处】
:
机械与电子
【发表日期】
:
2011年12期
【关键词】
:
故障诊断
特征提取
模糊聚类分析
滚
动轴承
fault diagnosis feature extractionK - clustering roiling
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为了对旋转机械内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动冲击信号进行分段截取的基础上,提出了基于分段信号时、频域特征提取结合模糊K聚类的滚动轴承故障诊断方法,并将该方法应用于NU205轴承故障诊断中。
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