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针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,依据通用入侵检测框架提出了一种利用遗传算法的入侵检测模型,分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题。给出了此模型中模糊神经网络模块的训练算法。仿真实验结果表明该检测算法可以有效地进行入侵检测,检测效率达到92%以上。
基于遗传算法的网络入侵检测方法研究
【摘 要】
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针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,依据通用入侵检测框架提出了一种利用遗传算法的入侵检测模型,分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题。给出了此模型中模
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学技术学院
【出 处】
：
计算机与数字工程
【发表日期】
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2007年5期
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