论文部分内容阅读
简要分析了我国无损检测新技术能力实验室的认可需求,介绍了国内外无损检测领域实验室的认可现状,指出了中国合格评定国家认可委员会(CNAS)在无损检测新技术能力认可工作中面临的主要问题,提出了一些改进措施,并对无损检测新技术能力认可工作进行了展望.
无损检测新技术能力实验室认可现状与展望
【摘 要】
：
简要分析了我国无损检测新技术能力实验室的认可需求,介绍了国内外无损检测领域实验室的认可现状,指出了中国合格评定国家认可委员会(CNAS)在无损检测新技术能力认可工作中面临的主要问题,提出了一些改进措施,并对无损检测新技术能力认可工作进行了展望.
【机 构】
：
中国合格评定国家认可中心,北京100062;中国兵器科学研究院宁波分院,宁波315103
【出 处】
：
无损检测
【发表日期】
：
2021年9期
其他文献
人类探索海洋的主要载体是舰船,获取海面舰船目标的主要技术手段是卫星或飞机遥感/航拍。为了实现对海洋舰船目标的检测,提出了一种基于深度学习和视觉注意力机制的遥感图像海洋舰船目标检测方法。通过对多个目标检测算法的分析与研究,采用快速区域卷积神经网络目标检测算法进行实现。利用卷积神经网络提取特征并且使用区域生成网络选取候选区域以提高检测精度并缩短检测时间。通过对视觉注意力机制的各种注意力模型的分析研究,
以印刷电路板蚀刻废液为原料生产碱式氯化铜的过程存在产物多种晶型混杂的问题,影响产品的纯度和性能.为获得纯正的晶型产品,以酸、碱蚀刻废液为原料,通过改变连续反应结晶过程的加料速率、反应温度、pH等条件,获得了A型(Atacamite)、B型(Botallackite)和C型(Clinoatacamite)3种单一晶型产物.3种产物中单一晶型纯度分别为99.0％(A型)、99.7％(B型)和90.7％(C型).3种产物的XRD和SEM分析表明:A型属正交晶系,为长条片状聚集物;B型属单斜晶系,为正六棱柱单晶聚