论文部分内容阅读
本文将一种van Albada型可微的限制器函数引入到二维浅水方程的求解中，发展了一种求解二维浅水方程的有限体积法．数值实验结果表明，该方法不仅计算精度高，而且较其它求解二维浅水方程的高精度有限体积法，在数值解的收敛性能方面大有改善．
求解二维浅水方程的一种高分辨率有限体积法
【摘 要】
：
本文将一种van Albada型可微的限制器函数引入到二维浅水方程的求解中，发展了一种求解二维浅水方程的有限体积法．数值实验结果表明，该方法不仅计算精度高，而且较其它求解二维浅水
【机 构】
：
安徽大学数学与计算科学学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
：
应用数学与计算数学学报
【发表日期】
：
2006年2期
【基金项目】
：
安徽省高校自然科学研究项目（2006KJ028B）.
其他文献
本文利用临界点理论给出了RN(N≥ 3)中有界光滑区域上的拟线性椭圆型方程-△pu=|u|p*-2u+a(x)|u|p-2u+f(x,u),x∈Ω(p*=Np/(N-p),1＜p＜N)在等值面边值条件下解的存在性结果.
该文讨论了一类非线性抛物型方程组解的性质,利用微分方程上、下解方法证明了初值适当小时,方程存在整体解;初值适当大时,解在有限时间上爆破,推广了文献[1]的结果.
所研究的数学模型实质上是由可数无穷多个彼此相互关联的非线性常微分方程所组成的自治系统,它刻划了在只有基本粒子与i-粒子(i≥1)进行碰撞反应的系统里,粒子增长过程中密度
提出一种基于遗传算法的同步优化算法，该算法吸取了遗传算法和模拟退火算法的各自优点，将二进制编码和实数编码有机地结合起来，既能够快速收敛到全局最优解，又能够在优化神经网络
本文提出了两种风险值的估计方法，这两种方法均是先估计出收益的分布，然后求得分布左侧p分位点作为风险值的估计．第一种方法是用核估计方法得到收益的分布估计；第二种方法则是由
在疾病的诊断过程中,对疾病的精确分类是提高诊断准确率和疾病治愈率至关重要的一个环节,DNA芯片技术的出现使得我们从微观的层次获得与疾病分类及诊断密切相关的基因功能信
利用局部极大值点与动力系统的稳定奇点的对应性,计算代数方程的根、无约束极大值点、有约束极大值点、非线性规划解、及最小二乘解.我们采用了常微分方程数值解的Euler算法
本文提出了一种求解多目标规划问题的思路,其综合运用下包络点、帕雷托拟合率等知识,去搜寻多目标规划问题的一组有效点且可逼近全部的有效点.
本文首先介绍了一个广义Lagrange向量函数L(x,u),并利用一类新的广义凸函数:(p,r)-不变凸函数讨论了多目标分式规划问题的鞍点最优性条件.