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准确的校区问高峰时段交通量预测，不仅可以帮助较车运营部门在高峰时段确定合理的发车间隔提高运营效率节约运营成本。还可以减少师生的候车时间，改善校车服务水平减少拥挤保证运行安全都有重要意义，采用BP神经网络模型对校区间周末高峰时段交通量进行了预测，选择了温度和下雨量2个因素作为输入变量，在训练数据的选取上采用了移动窗口的方法。另外模型提供了对特殊日期运量预测的调整，通过对实测数据进行验证，结果表明该模型简单、快捷和实用。