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目的：探求一种基于Hilbert-Huang变换的医学超声信号去噪方法。方法：提出了一种基于Hilbert-Huang变换的医学超声信号去噪方法。首先对含噪超声信号进行经验模式分解，得到各阶IMF分量，然后对高频的IMF分量用阚值方法进行处理，把经过阈值处理的高频的IMF分量和低频IMF分量进行叠加，得到重构的去噪信号。结果：仿真实验表明，基于Hilbert-Huang变换的医学超声信号去噪方法可以有效地降噪。结论：Hilbea-Huang变换的医学超声信号去噪方法在自适应性和先验性方面优于基于小波的去噪