【摘 要】
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物联网入侵的检测率虽高,但面临节点能力消耗过大的问题,为此提出一种基于共识的实用拜占庭容错(PBFT)算法的入侵检测方法。首先,使用支持向量机(SVM)进行预训练得到入侵检测
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目(18ZR1428300)~~
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物联网入侵的检测率虽高,但面临节点能力消耗过大的问题,为此提出一种基于共识的实用拜占庭容错(PBFT)算法的入侵检测方法。首先,使用支持向量机(SVM)进行预训练得到入侵检测判定规则,并将训练规则应用于物联网中的每个节点;然后,选举出部分节点对网络中其他节点进行主动入侵检测,同时将自身的检测结果向其他节点公布;最后,每个节点依据PBFT算法判断其他节点的状态,使检测结果在系统内达到一致性。在NSL-KDD数据集上使用TinyOS进行仿真的实验结果表明,所提方法与集成入侵检测系统(IIDS)和双重降维双重检
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