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本文主要讨论信念传播算法（BP算法）在Bayesian network模型的理论表示以及在分类中的实际应用,与传统的ICM-MRF模型相比,减少了分类时间,提高了分类质量。
信念传播算法在分类模型中的应用
【摘 要】
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本文主要讨论信念传播算法（BP算法）在Bayesian network模型的理论表示以及在分类中的实际应用,与传统的ICM-MRF模型相比,减少了分类时间,提高了分类质量。
【机 构】
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衡水学院教务处河北衡水053000,衡水学院数学与计算机学院河北衡水053000
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2012年10期
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