【摘 要】
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针对风电场并网运行后网络损耗大和收敛性差的问题,提出一种细菌觅食优化算法。在建立含风力发电机组的无功优化数学模型基础上,将细菌觅食优化算法应用到含风电场的无功优化
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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针对风电场并网运行后网络损耗大和收敛性差的问题,提出一种细菌觅食优化算法。在建立含风力发电机组的无功优化数学模型基础上,将细菌觅食优化算法应用到含风电场的无功优化问题中。以IEEE-30节点进行测试算例,分别采用传统算法、粒子群算法和细菌觅食算法优化,得到网损下降率为30.29%、28.70%和36.98%。实验及分析表明,该算法效率高、全局搜索能力强、易跳出局部极值,为含风电场的无功优化提供了一种新方法。
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