【摘 要】
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为积极推进林业野外作业智能化建设,针对林业野外数据采集的需要,集软硬件于一体,研究了野外数据采集系统的架构、开发环境、软硬集成以及稳定性,建立系统稳定性、可靠性分析
【机 构】
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浙江农林大学环境与资源学院,浙江农林大学信息工程学院
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为积极推进林业野外作业智能化建设,针对林业野外数据采集的需要,集软硬件于一体,研究了野外数据采集系统的架构、开发环境、软硬集成以及稳定性,建立系统稳定性、可靠性分析模型,构建了野外作业前后端一体化系统。采集系统整体稳定性为0.817,数据传输成功率为98%。通过鸟类疫源疫病监测系统实际获取的数据分析结果表明：野外作业数据采集系统提高了数据采集的及时性和准确性,也有利于数据中心的及时处理和使用者的个性化应用,可基本满足林业野外作业发展的需要。
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