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遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用
遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用
来源 :计算机仿真 | 被引量 : 18次 | 上传用户:case_sheng
【摘 要】
:
将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题。建立了短期发电优化调度模型,详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤。实例证明,该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题,算法编程简洁,易于实现,从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法。
【作 者】
:
王小安
周建中
王慧
李承军
【机 构】
:
华中科技大学水电及数字化工程学院,河北科技大学电气信息学院
【出 处】
:
计算机仿真
【发表日期】
:
2003年10期
【关键词】
:
梯级水电站
发电
优化调度
遗传算法
动态规划
数学模型
Genetic algorithm
Cascaded hydroelectric system
O
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将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题。建立了短期发电优化调度模型,详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤。实例证明,该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题,算法编程简洁,易于实现,从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法。
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