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摘 要：科学技术的进步催生了移动互联网和移动信息技术的产生与发展，我国的移动通信用户数量呈几何倍增长，大数据分析无疑是解决移动通信网络优化过程中存在的问题的最佳工具，因此，本文将从移动通信网絡发展与优化过程中存在的问题切入，探寻大数据分析应用其中的措施与方法，希望借此可以为提升用户体验找到新的突破口。
关键词：移动通信网络;网络优化;大数据分析;应用方法
引言
现如今，移动通信网络是人们生活中不可缺少的重要工具。随着时代和科学技术的发展，移动通信网络在人们生产生活中占据的比重越来越大。我国的移动通信网络建设在经历了建设初期、发展期后，已经开始逐渐向稳定阶段过渡，在此过程中，移动通信网络覆盖范围越来越广，用户群体和阶层包容性越来越强，导致用户对移动通信网络的需求也在不断增加，如果不能随之进行科学优化，我们一直强调的“用户体验”极有可能成为移动通信网络再升级的阻碍，不利于移动通信网络的良性循环[1]。在信息化社会中，移动通信公司传统的优化技术和优化方案具有历史局限性，不能充分适应行业的要求，所以我们需要创新优化方案，寻求新的优化方法，大数据分析的应用就是其最有效率的一种。
一、大数据分析在移动通信网络应用中存在的问题
（一）用户隐私和安全问题
我们所说的大数据分析，主要是通过数据的分析、储存和处理的方式对用户的网络使用痕迹进行研究，得出企业主需要的商业信息。由于大数据分析的应用基于互联网技术，所以数据安全问题一直是用户和社会关重的重点，也是移动通信网络公司需要解决的技术难点。在具体的操作过程中，处于疏忽或人为的错误原因，用户信息和数据存在丢失或被窃取的风险，数据安全得不到保障，一旦被泄露不仅会影响到移动通信网络公司的正常运转，还会对用户的人身安全和财产安全造成严重的威胁，所以在移动通信网络未来的发展中，如何解决大数据分析在移动通信网络优化中的安全问题，是移动通信网络公司面临的非常重要的课题项目。
（二）移动通信网络用户需求多元化
近几年，移动通信网络市场广阔，发展速度惊人，其用户群体更是呈现出井喷式增长，由此外延的用户需求也开始变得多种多样，形成多元化的特点。比如同一年龄层的网络用户，在保持年龄统一的情况下还可以按照数量划分为音乐需求、视频需求、学习需求、聊天需求等;不同年龄层的网络用户，可以分为娱乐需求、实用需求等，实用需求又可以下分为浏览网页、观看新闻、听广播、接打电话等，在诸多需求的环境下，必然存在移动通信网络所不能企及的角落，满足不了另一部分人的需求，就无法提及优化用户体验;另一方面，由于用户数量激增，网络通信速度的不流畅，也有可能产生网络拥堵致使信息沟通不顺畅，给用户的生活工作带来阻碍，降低使用好感[2]。因此，寻找良好的措施来解决网络用户需求多元化的问题，是移动通讯公司需要迎接的另一项挑战。
二、大数据分析在移动通信网络优化应用中的措施
（一）建立健全严格的互联网管理机制
用户隐私与数据安全问题一直是移动通信网络行业及公司需要解决的重要问题。因此，当务之急是建立健全一套严格的互联网管理机制，以此为行业规范加强对移动通信网络数据的监管，不仅是对技术层面进行严要求，还要对数据的储存、流通、共享进行约束，制定严格的保密协议，以此来降低数据储存和共享中隐藏的风险，增加移动通信网络的安全性。除此之外，移动通信网络公司还应该随时检查企业内部网络安全情况，完善数据管理机制，促使信息技术人员不断提升个人技能，扩充知识储备。相信在做到上述这几点后，不仅是对数据安全的有利保障，还能为移动通信网络企业吸引更多的用户和合作伙伴，推动企业成长。
（二）挖掘移动通信网络数据
移动通信网络的流畅运转需要数据挖掘系统做支撑，即通过数据挖掘系统来分析大量的数据信息，并深入发现信息与信息之间的关联性和规律，最终为移动通信网络的正常运行提供完善的技术支持。数据挖掘是智能化应用技术的一种，移动通信网络公司将数据挖掘系统用于网络优化，不仅可以大幅度提升移动通信网络的质量和运行速度，还能借此提升企业的经济效益[3]。但企业也要注意，在进行数据挖掘时要在正式其与数据分析、筛选、提取及总结之间的关系，以确保优化方案的科学和可行。
三、结语
时代在发展，移动通信网络也在发展，人们的需求更在发展。随着网络用户对其要求的提高，移动通信网络的优化工作逐渐成为一项重要的研究工作。我们应充分运用大数据分析的优势解决网络优化中存在的问题，为移动通信网络的发展奠定更为坚实的基础。
参考文献：
[1]贾丽华. 移动通信网络中大数据处理的关键技术[J]. 信息通信， 2017（1）：271-272.
[2]肖钒. 大数据在移动通信网络中的应用和发展策略分析[J]. 农家参谋， 2018（5）：230-230.
[3]苏厚柱. 试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用[J]. 中国新通信， 2017， 19（8）：99-99.
作者简介：
贺松（1987年11月），男（汉族），江苏南京，学士，工程师，主要研究方向：移动通信网络优化、无线卫星通信、多网协同优化、电子信息。
关键词：移动通信网络;网络优化;大数据分析;应用方法
引言
现如今，移动通信网络是人们生活中不可缺少的重要工具。随着时代和科学技术的发展，移动通信网络在人们生产生活中占据的比重越来越大。我国的移动通信网络建设在经历了建设初期、发展期后，已经开始逐渐向稳定阶段过渡，在此过程中，移动通信网络覆盖范围越来越广，用户群体和阶层包容性越来越强，导致用户对移动通信网络的需求也在不断增加，如果不能随之进行科学优化，我们一直强调的“用户体验”极有可能成为移动通信网络再升级的阻碍，不利于移动通信网络的良性循环[1]。在信息化社会中，移动通信公司传统的优化技术和优化方案具有历史局限性，不能充分适应行业的要求，所以我们需要创新优化方案，寻求新的优化方法，大数据分析的应用就是其最有效率的一种。
一、大数据分析在移动通信网络应用中存在的问题
（一）用户隐私和安全问题
我们所说的大数据分析，主要是通过数据的分析、储存和处理的方式对用户的网络使用痕迹进行研究，得出企业主需要的商业信息。由于大数据分析的应用基于互联网技术，所以数据安全问题一直是用户和社会关重的重点，也是移动通信网络公司需要解决的技术难点。在具体的操作过程中，处于疏忽或人为的错误原因，用户信息和数据存在丢失或被窃取的风险，数据安全得不到保障，一旦被泄露不仅会影响到移动通信网络公司的正常运转，还会对用户的人身安全和财产安全造成严重的威胁，所以在移动通信网络未来的发展中，如何解决大数据分析在移动通信网络优化中的安全问题，是移动通信网络公司面临的非常重要的课题项目。
（二）移动通信网络用户需求多元化
近几年，移动通信网络市场广阔，发展速度惊人，其用户群体更是呈现出井喷式增长，由此外延的用户需求也开始变得多种多样，形成多元化的特点。比如同一年龄层的网络用户，在保持年龄统一的情况下还可以按照数量划分为音乐需求、视频需求、学习需求、聊天需求等;不同年龄层的网络用户，可以分为娱乐需求、实用需求等，实用需求又可以下分为浏览网页、观看新闻、听广播、接打电话等，在诸多需求的环境下，必然存在移动通信网络所不能企及的角落，满足不了另一部分人的需求，就无法提及优化用户体验;另一方面，由于用户数量激增，网络通信速度的不流畅，也有可能产生网络拥堵致使信息沟通不顺畅，给用户的生活工作带来阻碍，降低使用好感[2]。因此，寻找良好的措施来解决网络用户需求多元化的问题，是移动通讯公司需要迎接的另一项挑战。
二、大数据分析在移动通信网络优化应用中的措施
（一）建立健全严格的互联网管理机制
用户隐私与数据安全问题一直是移动通信网络行业及公司需要解决的重要问题。因此，当务之急是建立健全一套严格的互联网管理机制，以此为行业规范加强对移动通信网络数据的监管，不仅是对技术层面进行严要求，还要对数据的储存、流通、共享进行约束，制定严格的保密协议，以此来降低数据储存和共享中隐藏的风险，增加移动通信网络的安全性。除此之外，移动通信网络公司还应该随时检查企业内部网络安全情况，完善数据管理机制，促使信息技术人员不断提升个人技能，扩充知识储备。相信在做到上述这几点后，不仅是对数据安全的有利保障，还能为移动通信网络企业吸引更多的用户和合作伙伴，推动企业成长。
（二）挖掘移动通信网络数据
移动通信网络的流畅运转需要数据挖掘系统做支撑，即通过数据挖掘系统来分析大量的数据信息，并深入发现信息与信息之间的关联性和规律，最终为移动通信网络的正常运行提供完善的技术支持。数据挖掘是智能化应用技术的一种，移动通信网络公司将数据挖掘系统用于网络优化，不仅可以大幅度提升移动通信网络的质量和运行速度，还能借此提升企业的经济效益[3]。但企业也要注意，在进行数据挖掘时要在正式其与数据分析、筛选、提取及总结之间的关系，以确保优化方案的科学和可行。
三、结语
时代在发展，移动通信网络也在发展，人们的需求更在发展。随着网络用户对其要求的提高，移动通信网络的优化工作逐渐成为一项重要的研究工作。我们应充分运用大数据分析的优势解决网络优化中存在的问题，为移动通信网络的发展奠定更为坚实的基础。
参考文献：
[1]贾丽华. 移动通信网络中大数据处理的关键技术[J]. 信息通信， 2017（1）：271-272.
[2]肖钒. 大数据在移动通信网络中的应用和发展策略分析[J]. 农家参谋， 2018（5）：230-230.
[3]苏厚柱. 试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用[J]. 中国新通信， 2017， 19（8）：99-99.
作者简介：
贺松（1987年11月），男（汉族），江苏南京，学士，工程师，主要研究方向：移动通信网络优化、无线卫星通信、多网协同优化、电子信息。