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摘要：随着经济社会的不断发展、人口流动日益频繁，人们的安全意识逐步加深，社会治安的监控与保障手段也在日渐更新与进步。全球眼业务是基于IP 技术和宽带网络的网络视频监控业务，前端的监控画面利用网络被传送到后端的平台上面。系统就是由前端的监控设备和后端的计算机网络中心组成，在本系统中，前端设备主要采用IP 网络型的监控设备，计算机中心的平台则采用云计算技术来实现，这也是本项目的研究重点。
“全球眼”是中国电信借助其宽带网络资源推出的网络视频监控业务，服务的对象包括个人、企业和国家机关等多类型用户。“全球眼”网络运营商广泛架设视频监控设施，并利用电信无所不在的宽带网络，将分散、独立的采集点的数据汇集起来，通过“全球眼”服务平台，统一监控，集中管理。全球眼业务作为电信重要的增值业务，其服务品质的可控可管和提升成为保住既有用户、发展潜在客户的关键环节。为了保障“全球眼”业务的正常运行，节约人力成本，需要一套及时有效的视频质量监测方案。本文对视频质量的监测手段和方法进行研究，综合网络层和应用层两个方面，提出了一套针对“全球眼”视频质量监测方案，能够进行实时监测，及时确定问题根源，提供排除故障的依据。本文的技术创新点在于设计了实时的故障帧识别算法，与前人成果相比大幅降低了误检率；同时结合业界的码流检测标准，实现自动化的视频质量监测方案。
关键词：全球眼；云计算；监控
1 基于云计算的全球眼视频监控系统的分析
1.1 云计算在全球眼系统中应用的必要性云计算是一个为用户提供可配置的、共享基础资源的计算模型，它使得用户能够在云服务提供商很少参与的情况下，方便、实时地访问网络、存储、计算等资源。全球眼系统提供的是典型的高计算、高存储应用，将云计算技术引入全球眼系统可以提升多方面的性能。
（1）全球眼系统在初期进行配置时，考虑了系统的扩容问题，并且为了保证系统的正常运行一般都按照峰值进行配置，这样很多资源大部分时间会被浪费，引入云计算技术实现后端系统平台资源池化，提高设备利用率。
（2）全球眼系统根据监测到的数据可以进行智能数据分析，从而衍生出多种应用，但对大量数据的智能分析需要大量的计算资源，这对于传统技术是一个难题，传统技术无法综合利用计算资源，而引入云计算技术可以解决这个棘手的问题。
1.2 对传统全球眼系统需要做出的改造引入云计算技术到全球眼系统中，必须对原有的全球眼系统做出相应的改造。主要从三个方面进行改造工作。
（1）整合系统的计算资源。原有的全球眼系统中，计算资源的配置考虑了扩容性，并且每个计算资源配置都是根据峰值情况独立进行的，在计算需求量非峰值情况下，很多资源处于空置状态。利用云计算基础管理平台把这些资源进行整合，从而能够进行统一管理和分配计算资源。
（2）提供智能分析应用。原有全球眼系统在计算能力方面非常薄弱，很多智能分析不能得到应用，引入云计算后，可以对数据进行多种智能分析，比如人脸识别、行为识别、丢失探测等应用。多个分析可以在不同的计算机间记性统一调配计算资源。
（3）采用Saas 模式面向公众服务。原有的全球眼系统主要面向政企客户服务，个人及家庭很难享受到这种公共服务，而随着科技的发展，个人及家庭的电子产品及计算机普及率已经很高，完全具备享受这种公共服务的基础条件，通过与计算虚拟技术，全球眼系统可以向不同的用户提供定制服务，以SaaS 的模式进行运营。
2 基于云计算的全球眼视频监控系统设计与实现
2.1 基于云计算的全球眼平台架构本监控系统由系统平台、前端图像采集系统、传输网络、监控中心/分控中心四部分组成。前端的监控设备采用IP 型的摄像头，可以直接通过网络传输图像信息。这些实时图像被传输到后端平台后，进入到云存储，并且进行智能分析。用户可以通过各种网络手段登陆平台实时查看信息，實现多种智能应用。本项目着重研发基于云计算高清视频监控系统后端平台的实现方式。
2.2 前端图像采集系统
前端图像采集系统主要由高清摄像头，视频编码器等组成，系统为每一个编码器、IP 摄像头分配一个带宽足够的接入网链路，通过接入网与云存储系统连接，实时的视频图像就可以很方便地保存到云存储中。
2.3 云存储平台
参考网络系统的云状结构建设一个云状的存储系统结构，多个存储设备之间互相连接、实现资源共享，并通过软件应用平台，对用户提供的存储服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应
用软件来实现存储设备向存储服务的转变。传统存储仅仅是一个硬件的概念，存储需求受硬件条件的严格控制，而云存储则不同，它不仅仅是一个硬件，而是可以灵活分配存储资源的网络存储平台，可以通过安装在其上的统一的存储设备管理系统来实现逻辑虚拟化、集中管理等存储设备管理功能。云存储就是一个大的资源池，各用户需的资源可以通过云软件来进行统一调配，对外部提供统一的存储平台。在本系统中云存储平台由存储层和基础管理层两部分组成。
（1）存储层。存储层是云存储的硬件基础部分，本系统中采用了NAS（network attached storage）和DAS（diskattached storage）混合的方式，既可以保证速度也可以降低硬件设备的投入，分布在不同分布在不同区域的云存储中的存储设备通过广域网、互联网或者FC 光纤通道网络连接在一起。云存储设备的核心是有云存储控制服务器和后端存储设备两大部分组成的。云存储控制器负责整个系统元数据和实际数据的管理和索引，提供超大容量管理，实现后端存储设备的高性能并发访问和数据冗余等功能。云存储控制服务器是整个系统的统一管理平台，管理员可以在其中监视系统运行情况、管理系统中永华和各项策略等。
存储节点采用高性能应用存储设备，可内嵌云存储系统访问协包、存储节点认证许可等。设备采用高密度磁盘阵列设备，每套设备通网络接入到云存储系统中，进入云存储存储池后进行分配。对数据存可实现多副本、多物理设备分别保存，当容量或带宽需要扩展时，通增加存储节点来实现，根据实际需要灵活扩张，在系统运行中进行在的容量和性能增加。Enomaly ECP 提供了细粒度的多级访问控制，使每个用户只能够访问和管理自己的资源，也只能够根据授权调用相关的资源模板。ECP 还提供用户工作负载之间的网络隔离，能够为用户设定不限数量的虚拟据需网，用于保证用户业务的隐私。此外，硬配额机制亦可以为每个用户设定使用资源上线，放置资源的无用或滥用对系统性能的影响。
3 结束语
综上所述，电信全球眼视频监控系统将无线通信、安全防范和互联网融为一体，把系统集成技术转化成潜伏的产品应用，通过手机或电脑能实现查看远程实时动态画面的功能，为企业与家庭提供了更朴、更便利、更及时的监控解决方案。随着3 G 网络的成熟和普及，云计算无线视频监控以其无可比拟的优势，已经开始膨胀式发展，甚至将颠覆传统视频监控的工作方式。
“全球眼”是中国电信借助其宽带网络资源推出的网络视频监控业务，服务的对象包括个人、企业和国家机关等多类型用户。“全球眼”网络运营商广泛架设视频监控设施，并利用电信无所不在的宽带网络，将分散、独立的采集点的数据汇集起来，通过“全球眼”服务平台，统一监控，集中管理。全球眼业务作为电信重要的增值业务，其服务品质的可控可管和提升成为保住既有用户、发展潜在客户的关键环节。为了保障“全球眼”业务的正常运行，节约人力成本，需要一套及时有效的视频质量监测方案。本文对视频质量的监测手段和方法进行研究，综合网络层和应用层两个方面，提出了一套针对“全球眼”视频质量监测方案，能够进行实时监测，及时确定问题根源，提供排除故障的依据。本文的技术创新点在于设计了实时的故障帧识别算法，与前人成果相比大幅降低了误检率；同时结合业界的码流检测标准，实现自动化的视频质量监测方案。
关键词：全球眼；云计算；监控
1 基于云计算的全球眼视频监控系统的分析
1.1 云计算在全球眼系统中应用的必要性云计算是一个为用户提供可配置的、共享基础资源的计算模型，它使得用户能够在云服务提供商很少参与的情况下，方便、实时地访问网络、存储、计算等资源。全球眼系统提供的是典型的高计算、高存储应用，将云计算技术引入全球眼系统可以提升多方面的性能。
（1）全球眼系统在初期进行配置时，考虑了系统的扩容问题，并且为了保证系统的正常运行一般都按照峰值进行配置，这样很多资源大部分时间会被浪费，引入云计算技术实现后端系统平台资源池化，提高设备利用率。
（2）全球眼系统根据监测到的数据可以进行智能数据分析，从而衍生出多种应用，但对大量数据的智能分析需要大量的计算资源，这对于传统技术是一个难题，传统技术无法综合利用计算资源，而引入云计算技术可以解决这个棘手的问题。
1.2 对传统全球眼系统需要做出的改造引入云计算技术到全球眼系统中，必须对原有的全球眼系统做出相应的改造。主要从三个方面进行改造工作。
（1）整合系统的计算资源。原有的全球眼系统中，计算资源的配置考虑了扩容性，并且每个计算资源配置都是根据峰值情况独立进行的，在计算需求量非峰值情况下，很多资源处于空置状态。利用云计算基础管理平台把这些资源进行整合，从而能够进行统一管理和分配计算资源。
（2）提供智能分析应用。原有全球眼系统在计算能力方面非常薄弱，很多智能分析不能得到应用，引入云计算后，可以对数据进行多种智能分析，比如人脸识别、行为识别、丢失探测等应用。多个分析可以在不同的计算机间记性统一调配计算资源。
（3）采用Saas 模式面向公众服务。原有的全球眼系统主要面向政企客户服务，个人及家庭很难享受到这种公共服务，而随着科技的发展，个人及家庭的电子产品及计算机普及率已经很高，完全具备享受这种公共服务的基础条件，通过与计算虚拟技术，全球眼系统可以向不同的用户提供定制服务，以SaaS 的模式进行运营。
2 基于云计算的全球眼视频监控系统设计与实现
2.1 基于云计算的全球眼平台架构本监控系统由系统平台、前端图像采集系统、传输网络、监控中心/分控中心四部分组成。前端的监控设备采用IP 型的摄像头，可以直接通过网络传输图像信息。这些实时图像被传输到后端平台后，进入到云存储，并且进行智能分析。用户可以通过各种网络手段登陆平台实时查看信息，實现多种智能应用。本项目着重研发基于云计算高清视频监控系统后端平台的实现方式。
2.2 前端图像采集系统
前端图像采集系统主要由高清摄像头，视频编码器等组成，系统为每一个编码器、IP 摄像头分配一个带宽足够的接入网链路，通过接入网与云存储系统连接，实时的视频图像就可以很方便地保存到云存储中。
2.3 云存储平台
参考网络系统的云状结构建设一个云状的存储系统结构，多个存储设备之间互相连接、实现资源共享，并通过软件应用平台，对用户提供的存储服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应
用软件来实现存储设备向存储服务的转变。传统存储仅仅是一个硬件的概念，存储需求受硬件条件的严格控制，而云存储则不同，它不仅仅是一个硬件，而是可以灵活分配存储资源的网络存储平台，可以通过安装在其上的统一的存储设备管理系统来实现逻辑虚拟化、集中管理等存储设备管理功能。云存储就是一个大的资源池，各用户需的资源可以通过云软件来进行统一调配，对外部提供统一的存储平台。在本系统中云存储平台由存储层和基础管理层两部分组成。
（1）存储层。存储层是云存储的硬件基础部分，本系统中采用了NAS（network attached storage）和DAS（diskattached storage）混合的方式，既可以保证速度也可以降低硬件设备的投入，分布在不同分布在不同区域的云存储中的存储设备通过广域网、互联网或者FC 光纤通道网络连接在一起。云存储设备的核心是有云存储控制服务器和后端存储设备两大部分组成的。云存储控制器负责整个系统元数据和实际数据的管理和索引，提供超大容量管理，实现后端存储设备的高性能并发访问和数据冗余等功能。云存储控制服务器是整个系统的统一管理平台，管理员可以在其中监视系统运行情况、管理系统中永华和各项策略等。
存储节点采用高性能应用存储设备，可内嵌云存储系统访问协包、存储节点认证许可等。设备采用高密度磁盘阵列设备，每套设备通网络接入到云存储系统中，进入云存储存储池后进行分配。对数据存可实现多副本、多物理设备分别保存，当容量或带宽需要扩展时，通增加存储节点来实现，根据实际需要灵活扩张，在系统运行中进行在的容量和性能增加。Enomaly ECP 提供了细粒度的多级访问控制，使每个用户只能够访问和管理自己的资源，也只能够根据授权调用相关的资源模板。ECP 还提供用户工作负载之间的网络隔离，能够为用户设定不限数量的虚拟据需网，用于保证用户业务的隐私。此外，硬配额机制亦可以为每个用户设定使用资源上线，放置资源的无用或滥用对系统性能的影响。
3 结束语
综上所述，电信全球眼视频监控系统将无线通信、安全防范和互联网融为一体，把系统集成技术转化成潜伏的产品应用，通过手机或电脑能实现查看远程实时动态画面的功能，为企业与家庭提供了更朴、更便利、更及时的监控解决方案。随着3 G 网络的成熟和普及，云计算无线视频监控以其无可比拟的优势，已经开始膨胀式发展，甚至将颠覆传统视频监控的工作方式。