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建立了用户对产品的感性评价与模糊D-S证据理论的关联模型；利用产生式规则来表达用户感性评价知识；以产品的部件外形来构成推理的证据部分；以感性词汇集及相应的语意差分值来定义规则的目标集、通过模糊D—S证据理论的规则合成算法，最终获得了用户对整体产品评价及可靠度．该方法能有效地解决感性认知中的“未知性”及评价目标的单一性问题，并在以汽车为例的概念设计中得到较好应用．